Nguyen KV (2025) The Use of Generative AI Tools in Higher Education: Ethical and Pedagogical Principles. Journal of Academic Ethics.

Nguyen KV (2025) The Use of Generative AI Tools in Higher Education: Ethical and Pedagogical Principles. Journal of Academic Ethicshttps://doi.org/10.1007/s10805-025-09607-1 – University of Ljubljana access article pdf

Abstract (povzetek):

Vključevanje orodij generativne umetne inteligence (angl. Generative artificial intelligence – GenAI) v visokošolsko izobraževanje predstavlja pomembne priložnosti in izzive. Ta članek obravnava dve ključni vprašanji: kako naj se umetna inteligenca (angl. Artificial intelligence – AI) vključi v visokošolsko izobraževanje ter katera etična in pedagoška načela naj usmerjajo njeno uporabo. Umetna inteligenca povečuje ustvarjalnost, učinkovitost in personalizirano učenje, vendar sproža tudi pomisleke glede prevelike odvisnosti, pristranskosti in etičnih posledic. Ta študija z obsežnim pregledom obstoječe literature preučuje etični in pedagoški vpliv umetne inteligence v izobraževanju. Ugotovitve kažejo, da morajo ustanove zagotoviti, da umetna inteligenca dopolnjuje tradicionalno učenje, ohranjati akademsko integriteto in spodbujati kritično mišljenje (angl. Critical thinking). Sodelovanje med ljudmi in umetno inteligenco ter enakopraven dostop sta bistvena za podporo različnim učencem. Poleg tega dajanje prednosti etični uporabi umetne inteligence, zasebnosti podatkov in pismenosti na področju umetne inteligence varuje pravice učencev ter pripravlja izobraževalce in učence na razvijajočo se tehnološko pokrajino. Dokument zaključuje, da morajo ustanove razviti jasne politike umetne inteligence, vključiti etiko umetne inteligence v učne načrte in poskrbeti za stalno usposabljanje učiteljev. Z obravnavo teh vidikov lahko visokošolsko izobraževanje izkoristi prednosti umetne inteligence, hkrati pa ohrani ključno vlogo človeških izobraževalcev ter zagotovi pravičen in etičen dostop za vse udeležence izobraževanja.

URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10805-025-09607-1