Spletni prispevek na portalu novic švicarske državne tehniške visoke šole v Zürichu (Swiss Federal Institute of Technology Zürich – ETHZ) o tem, da bosta ETH Zürich in EPFL (Swiss Federal Institute of Technology Lausanne) izdala velik jezikovni model (angl. Large Language Model), razvit na javni infrastrukturi. Novi veliki jezikovni model, ki je bil usposobljen na […]
Ugotovitve podjetja izpodbijajo nekatere osnovne predpostavke o tem, kako ta tehnologija v resnici deluje. Prispevek na spletnem portalu revije MIT Technology Review o tem, da je podjetje Anthropic razvilo novo tehniko, imenovano sledenje vezjem (angl. circuit tracing), ki omogoča vpogled v notranje delovanje velikih jezikovnih modelov (angl. Large language model – LLM). Z uporabo te metode […]
Asatryan Z, Birkholz C, Heinemann F (2024) Evidence-based policy or beauty contest? An LLM-based meta-analysis of EU cohesion policy evaluations. Int Tax Public Finance – https://doi.org/10.1007/s10797-024-09875-4 – open access document pdf – CC BY 4.0 Abstract (povzetek): Neodvisna in kakovostna vrednotenja vladnih politik so pomemben prispevek k oblikovanju politike, ki temelji na dokazih. Po drugi […]
Bozkurt A et al. (2024) The Manifesto for Teaching and Learning in a Time of Generative AI: A Critical Collective Stance to Better Navigate the Future. Open Praxis 16(4), 487–513 – https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.4.777 – open access article pdf – CC BY 4.0 Abstract (povzetek): Ta manifest kritično preučuje razvijajoče se vključevanje generativne umetne inteligence (angl. Generative […]
Spletni prispevek portala McKinsey & Company Featured Insights o tem, kaj je to generacija z razširjenim iskanjem (angl. Retrieval-augmented generation – RAG), ki se kot tehnika iskanja informacij uporablja za modele generativne umetne inteligence (angl. Generative artificial intelligence – GAI) – v nadaljevanju so prikazane glavne teme in najpomembnejše ideje iz prispevka. Uvod Veliki jezikovni […]
Iuzstin P & Labonne M (2024) LLM Engineer’s Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production. Packt Publishing, 522p. – Glavne prednosti Description (Opis knjige)Umetna inteligenca je hitro napredovala, v ospredju te revolucije pa so veliki jezikovni modeli (LLM). Ta knjiga o LLM ponuja vpogled v načrtovanje, usposabljanje in uporabo […]
Prispevek o tem, da se modeli umetne inteligence na splošno izboljšujejo, vendar postaja vse bolj verjetno, da bodo odgovorili na vsako vprašanje, kar vodi do napačnih odgovorov. Zanimiv prispevek o treh velikih jezikovnih modelih (ang. large language model – LLM), ki postajajo vse večji in bolj izpopolnjeni, kar omogoča, da odgovarjajo na vsa možna različna […]
Ai2 (The Allen Institute for AI) je neprofitni raziskovalni inštiut na področju umetne inteligence, ustanovljen 2014 in s sedežem v Seattlu, ZDA. Inštitut razvija temeljne raziskave in inovacije na področju umetne inteligence, da bi zagotovili dejanski učinek na svetovni ravni z obsežnimi odprtimi modeli, podatki, robotiko, ohranjanjem in drugimi dejavnostmi. Njihovo poslanstvo je razvijanje prebojne […]
Prispevek o tem, kako lahko z učenjem modelov na manjši količini podatkov, ki pa so bolj kakovostni, zmanjšamo računalniške stroške. Neprofitni raziskovalni inštitut Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) je na spletu objavil družino odprtokodnih večmodalnih jezikovnih modelov, imenovanih Molmo (Multimodal Open Language Model: več v članku Deitke M, Clark C, Lee S et al. […]
Prispevek, ki bralcu pomaga naučiti se, kako kar najbolje izkoristiti najnovejši Googlov program NotebookLM, tako da uporabimo njegovo funkcijo ustvarjanja podkastov in njegovo sposobnost organiziranja, povzemanja in odgovarjanja na vprašanja o uporabnikovih dokumentih. Dokumenti so lahko predvsem tekstovne datoteke, kot pdf, .txt datoteke, Googlovi dokumenti (Google Docs & Google Slides) in spletni pripevki (članki). Vsebina […]
© Sustainability 2025. Powered by WordPress