Novi modeli umetne inteligence bi lahko znatno zmanjšali porabo energije in hkrati bistveno izboljšali zmogljivost (Tufts Now – 17. marec 2026)
Prispevek na spletnem portalu univerze Tufts v rubriki News avtorja Mikea Silverja predstavlja napredek raziskovalcev z Univerze Tufts, ki so razvili novo obliko nevro-simbolne umetne inteligence za robote. Ta inovativni pristop združuje tradicionalne nevronske mreže s procesi logičnega sklepanja, kar omogoča strojem boljše razumevanje nalog in pravil. Glavna prednost tega modela je izjemna energetska učinkovitost, saj porabi do stokrat manj energije kot […]
