About Climate Action Tracker (prevod): Spremljevalec podnebnih ukrepov (tj. Climate Action Tracker) je neodvisen znanstveni projekt, ki spremlja podnebne ukrepe vlad in jih meri glede na cilj, dogovorjen v Pariškem sporazumu, da “zadržimo segrevanje precej pod 2 °C in si prizadevamo za omejitev segrevanja na 1,5 °C”. Projekt CAT je plod sodelovanja dveh organizacij, Climate […]
Slayter A (2023) Water-dependency of the Paris Agreement. IAHR Hydrolink, 3/2023, 6-9, https://www.iahr.org/library/infor?pid=29791 Abstract (prevod): Cilj Pariškega sporazuma “zadržati dvig povprečne globalne temperature precej pod 2 °C nad predindustrijsko ravnjo in si prizadevati za omejitev dviga temperature na 1,5 °C nad predindustrijsko ravnjo” (člen 1) je ogrožen. Full paper: pdf. The online version of Hydrolink is […]
Po podatkih podnebne službe EU je globalno segrevanje prvič preseglo 1,5 °C v celotnem letu. Svetovni voditelji so leta 2015 obljubili, da bodo poskušali omejiti dolgoročno zvišanje temperature na 1,5 °C, kar naj bi bilo ključnega pomena za preprečitev najhujših posledic. Ta prva celoletna kršitev ne krši tega prelomnega pariškega sporazuma, vendar pa je svet […]
Na vrhu podnebne konference COP28 v Dubaju je bila sprejeta nova zaveza o zmanjšanju uporabe fosilnih goriv za boj proti podnebnim spremembam. Prispevek pregleda zaveze mednarodne skupnosti in kje so posamezne države pri doseganju skupnega dogovora o zmanjševanju izpustov toplogrednih plinov. Ničelna neto vrednost izpustov (angl. Net zero emissions) pomeni, da se skupna količina toplogrednih […]
IAHR (2023) Net Zero and Water. Hydrolink 3, 1-30 – free access document pdf Abstract (povzetek): Združeni narodi opredeljujejo “neto nič” kot cilj, da se emisije toplogrednih plinov čim bolj približajo ničli, vse preostale emisije pa iz ozračja ponovno absorbirajo oceani in gozdovi. Doseganje neto ničelne vrednosti do leta 2050 velja za bistveno za omejitev […]
Diffenbaugh NS & Barnes EA (2023) Data-driven predictions of the time remaining until critical global warming thresholds are reached. PNAS 120(6), e2207183120, https://doi.org/10.1073/pnas.2207183120 – Open access pdf Abstract (prevod): S pomočjo umetnih nevronskih mrež (ANN), usposobljenih na rezultatih podnebnih modelov, uporabljamo prostorski vzorec preteklih temperaturnih opazovanj za napovedovanje časa, v katerem bodo doseženi kritični pragovi […]
© Sustainability 2025. Powered by WordPress