Láng-Ritter, J., Keskinen, M. & Tenkanen, H. (2025) Global gridded population datasets systematically underrepresent rural population. Nat Commun 16, 2170 – https://doi.org/10.1038/s41467-025-56906-7 – open access article pdf – CC BY 4.0
Abstract (povzetek):
Številne pobude za trajnostni razvoj temeljijo na globalnih podatkih o prebivalstvu v mrežni obliki. Ti podatki so bili kalibrirani predvsem za urbana okolja, njihova točnost na podeželju pa ostaja v veliki meri neizkoriščena. Ta študija sistematično preverja globalne podatkovne nize o prebivalstvu v mrežni obliki na podeželju, in sicer na podlagi poročil o preseljevanju ljudi zaradi 307 velikih projektov gradnje jezov v 35 državah. Ugotovili smo velike razlike med pregledanimi podatkovnimi nizi in brez izjeme znatna negativna odstopanja v višini −53 %, −65 %, −67 %, −68 % in −84 % za WorldPop, GWP, GRUMP, LandScan in GHS-POP. To pomeni, da je podeželsko prebivalstvo celo v najnatančnejšem podatkovnem nizu podcenjeno za polovico v primerjavi s poročanimi podatki. Da bi zagotovili enakopraven dostop do storitev in virov za podeželske skupnosti, je treba pretekle in prihodnje uporabe podatkovnih nizov kritično preučiti glede na ugotovljene odstopanja. Izboljšave v natančnosti podatkovnih nizov na podeželskih območjih je mogoče doseči z okrepljenimi popisi prebivalstva, alternativnimi štetji prebivalstva in bolj uravnoteženo kalibracijo modelov prebivalstva.
(vir: Fig. 4 – https://media.springernature.com/full/springer-static/image/art%3A10.1038%2Fs41467-025-56906-7/MediaObjects/41467_2025_56906_Fig4_HTML.png?as=webp).
(vir: Fig. 7 – https://media.springernature.com/full/springer-static/image/art%3A10.1038%2Fs41467-025-56906-7/MediaObjects/41467_2025_56906_Fig7_HTML.png?as=webp)
(vir: Fig. 8 – https://media.springernature.com/full/springer-static/image/art%3A10.1038%2Fs41467-025-56906-7/MediaObjects/41467_2025_56906_Fig8_HTML.png?as=webp).
