Prispevek o tem, kako dandanes strokovnjaki za vreme in podnebje niso enotnega mnenja o tem, ali so najučinkovitejše orodje za napovedovanje vremena orodja umetne inteligence ali bolj tradicionalne metode. V svojem novem hibridnem modelu Googlovi raziskovalci stavijo na oboje.
Googlovi raziskovalci do razvili nov napovedni model za vreme in v njem kombinirali metodo strojnega učenja (ang. Machine learning – ML) in klasične fizikalne metode za napovedovanje vremena – model so poimenovali NeuralGCM. Model so razvili v sodelovanju z Evropskim centrom za srednjeročne vremenske napovedi (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts – ECWMF).
Model je podrobno predstavljen v članku Kochkov D, Yuval J, Langmore I et al. (2024) Neural general circulation models for weather and climate. Nature. https://doi.org/10.1038/s41586-024-07744-y