Prispevek na spletnih straneh revije MIT Technology Review kot eni od 10 prebojnih tehnologij za leto 2026 – orodja za kodiranje z umetno inteligenco hitro spreminjajo način, kako razvijamo programsko opremo, in industrija jih sprejema z odprtimi rokami – morda na račun delovnih mest za začetnike na področju kodiranja.
Prispevek izpostavlja generativno programiranje kot eno ključnih tehnoloških prelomnic leta 2026. Avtomatizirana orodja, kot so GitHub Copilot, Cursor in Replit, korenito spreminjajo razvoj programske opreme, saj omogočajo hitro pisanje in popravljanje kode prek preprostih besedilnih ukazov. Čeprav tehnološki velikani, kot sta Google in Microsoft, že v veliki meri uporabljajo umetno inteligenco pri svojem delu, pa avtorica opozarja na tveganja glede varnosti in natančnosti generiranih zapisov. Pojavlja se tudi negotovost na trgu dela, saj ta tehnologija ogroža predvsem začetniška delovna mesta za mlade programerje. Kljub izjemnemu napredku ostaja človeško znanje nepogrešljivo pri obvladovanju kompleksnih sistemov in preprečevanju napak, ki jih umetna inteligenca še vedno pogosto povzroča.
V nadaljevanju podajamo kratek povzetek prispevka.
Trenutno stanje
Generativna umetna inteligenca je postala eden prvih resničnih primerov rabe v poslovnem svetu, pri čemer orodja, kot so GitHub Copilot, Cursor, Lovable in Replit, revolucionirajo način nastajanja kode. Tehnologijo uporabljajo tako profesionalni inženirji kot začetniki za ustvarjanje, testiranje, urejanje in razhroščevanje programske opreme.
Uveljavitev v industriji
Velika tehnološka podjetja so UI močno vključila v svoje delovne procese:
- Microsoft: UI ustvari približno 30 % njihove kode.
- Google: Več kot 25 % kode je ustvarjene z UI.
- Meta: Prizadevajo si, da bi v bližnji prihodnosti večino njihove kode napisali agenti UI.
Nastajajoči trendi in tehnike
- “Vibe Coding”: Metoda, pri kateri razvijalci prepustijo vodenje umetni inteligenci in sprejemajo predloge na podlagi splošnih pozivov, namesto ročnega pisanja navodil.
- Dostopnost: Tisti, ki ne znajo programirati, lahko zdaj gradijo aplikacije, igre in spletna mesta z uporabo preprostih pozivov v naravnem jeziku.
- Napredna kompleksnost: Zagonska podjetja, kot sta Cosine in Poolside, si trenutno prizadevajo premagati omejitve umetne inteligence pri delu z obsežnimi in zapletenimi zbirkami kode.
Tveganja in omejitve
- Halucinacije: UI pogosto ustvarja nesmisle ali nevarno kodo; raziskovalci z MIT CSAIL opozarjajo, da koda, ki je videti verjetna, pogosto ne deluje, kot je predvideno.
- Varnost in točnost: Človeško strokovno znanje ostaja ključno za preverjanje zanesljivosti in varnosti predlogov, ki jih ustvari UI.
Vpliv na delovno silo
- Premiki na trgu dela: Medtem ko UI povečuje produktivnost na obstoječih delovnih mestih, zmanjšuje razpoložljivost začetniških položajev za mlajše delavce.
- Profesionalni paradoks: Pomočniki za kodiranje vam lahko pomagajo pri opravljanju trenutnega dela, vendar vam ne bodo nujno pomagali pri pridobitvi novega.