Prispevek na spletnem portalu McKinsey v rubriki People & Organization Blog v obliki analize pojasnjuje, kako se morajo organizacije preoblikovati, da bi uravnotežile vrednost agentne umetne inteligence (UI) (angl. AI Agent) z jasnim strukturnim prevzemanjem odgovornosti. Ker agenti UI prehajajo iz vloge »orodij« v vlogo »članov ekipe«, morajo vodje na novo definirati vloge, da preprečijo t.i. »UI navlako« (angl. AI slop) in zagotovijo zaupanje.
Premik k agentnim organizacijam
- Od hierarhije k fluidnosti: Agenti UI omogočajo organizacijam prehod iz togih hierarhij, temelječih na znanju, k bolj ploščatim in prilagodljivim strukturam.
- Paradoks razširljivosti: Čeprav delovni tokovi postajajo bolj avtonomni in delujejo 24/7, morajo biti vodje bolj premišljeni glede odgovornosti, da se fluidnost ne sprevrže v kaos.
- Sodelovanje človeka in agenta: Cilj je sočasno načrtovanje za ustvarjanje vrednosti in upravljanje tveganj.
Trije agentni arhetipi
Strukture odgovornosti se razlikujejo glede na stopnjo avtonomije delovnega toka:
- Človeško vodeni (nizka avtonomija): UI deluje kot kopilot ali pomočnik (npr. zbiranje mnenj strank). Ljudje ohranijo 100-odstotno odločanje in kreativno vizijo.
- Agentno vodeni s človekom v zanki (srednja avtonomija): Agenti prevzamejo večino delovnega procesa, vendar se za kritične odločitve (npr. pravni pregledi, pogajanja) zanašajo na človeško presojo.
- Popolnoma agentni (visoka avtonomija): Agenti delujejo neodvisno in neposredno komunicirajo s strankami ali sistemi (npr. avtonomni sistemi za priporočanje izdelkov). Ljudje se osredotočijo na nadzor in visokonivojsko prilagajanje algoritmov.
Dve primarni liniji odgovornosti
Za obvladovanje tveganj morajo organizacije razlikovati med tistimi, ki UI uporabljajo, in tistimi, ki jo vzdržujejo:
- Odgovornost končnega uporabnika: Oseba ali ekipa, ki uvaja agenta, je odgovorna za končne rezultate, skladnost in usklajenost z blagovno znamko.
- Odgovornost platforme (trener/nastavljalec): Tisti, ki gradijo in nastavljajo delovni tok, so odgovorni za natančnost, etiko in vgrajene varovalke. Oni določajo, kdaj je agent pripravljen na napredovanje iz stopnje »pripravnika« v stopnjo »nadzornika«.
- Centralizirano urejanje (izbirno): Tretja plast (običajno IT) skrbi, da zunanji in notranji agenti ustrezajo standardom podjetja in se njihove funkcije ne podvajajo.
Širši vpliv na načrtovanje organizacije
- Evolucija vlog: Človeške vloge se bodo premaknile od ponavljajočih se nalog k strateškemu nadzoru, empatiji in ustvarjalnosti.
- Spreminjanje razpona vodenja: Na začetku se razponi vodenja lahko zožijo, saj se vodje bolj posvečajo mentorstvu in gradnji odnosov. Z zorenjem orodij za avtomatizirano spremljanje uspešnosti pa se bodo razponi na višjih ravneh verjetno znatno razširili.
- Kulturna pripravljenost: Upravljanje sprememb ostaja ključni dejavnik; brez njega organizacije tvegajo izgubo najboljših talentov, če se njihove vloge zvedejo zgolj na preverjanje kakovosti izhodnih podatkov AI.