Gonsalves C (2024) Generative AI’s Impact on Critical Thinking: Revisiting Bloom’s Taxonomy. Journal of Marketing Education, OnlineFirst.

Gonsalves C (2024) Generative AI’s Impact on Critical Thinking: Revisiting Bloom’s Taxonomy. Journal of Marketing Education, OnlineFirst – https://doi.org/10.1177/02734753241305980 – open access article pdf

Abstract (povzetek):

Vključevanje orodij generativne umetne inteligence (UI) (angl. Generative artificial intelligence – GenAI), kot je ChatGPT, v izobraževanje je sprožilo zaskrbljenost, da bodo učenci postali odvisni od rešitev, ki jih ustvarja UI, kar bi lahko zavrlo razvoj sposobnosti kritičnega razmišljanja. K temu pripomore tudi dejstvo, da Bloomova taksonomija, ki se pogosto uporablja za oblikovanje izobraževalnih ciljev, ne upošteva kognitivnih zahtev učenja s pomočjo umetne inteligence. Ta raziskovalna študija predstavlja revidiran okvir, ki vključuje kompetence, specifične za umetno inteligenco, in ponuja ustreznejši model za vzgojo kritičnega mišljenja v okolju, ki ga poganja umetna inteligenca. Z uporabo konceptualnega pristopa, podprtega z empiričnimi dokazi o interakcijah študentov magistrskega študija trženja z orodji umetne inteligence v štirih tednih, je študija pokazala, da lahko umetna inteligenca izboljša in izzove kritično mišljenje na kognitivnem, afektivnem in metakognitivnem področju. Ključni elementi, kot so melioracija, etično sklepanje, sodelovanje in refleksivno razmišljanje, so bili prepoznani kot ključni za razvoj globljega sodelovanja z vsebinami, ustvarjenimi z UI. V okviru je predlaganih 12 predlogov, ki so podlaga za prihodnje raziskave in pedagoške strategije. Ta študija opisuje raziskovalni načrt za preučevanje vpliva umetne inteligence na kognitivni razvoj in služi kot vir za pedagoge, oblikovalce politik in raziskovalce, ki želijo prilagoditi učne metode za izobraževanje s pomočjo umetne inteligence.

Preglednica: Revidiranje in razširitve Bloomove taksnomije za digitalno dobo.

izvirna Bloomova taksonomija
(Bloom et al., 1956)
revidirana Bloomova taksonomija (Anderson & Krathwohl, 2001)prihodnja kognitivna učna taksonomija (Passig, 2003)Bloomova digitalna taksonomija (Churches, 2010)Prilagoditev pismenosti UI
(Ng et al., 2021)
Okvir za izboljšanje kritičnega razmišljanja v sintentiziranju besedil UI (Yusuf et al., 2024)
ZnanjeZapomni si: definirati, podvojiti, dati v seznam, zapomniti si, ponoviti, navestiZnanje: lociranje, iskanje, filtriranje, posodabljanje, izpuščanjeZapomni si: prepoznavanje, naštevanje, označevanje, poudarjanje, guglanjeUporaba: priklic in ponovitev konceptov umetne inteligenceSpoznavanje: razumevanje in prepoznavanje pristranskosti
RazumevanjeRazumeti: klasificirati, opisati, razpravljati, razložiti, identificirati, poiskati, prepoznati, poročati, izbrati, prevestiRazumevanje: razširitev, umestitev v širši okvir, izumljanje simbolovRazumeti: razlaganje, povzemanje, komentiranje, dodajanje opomb, naročanjePojasniti: razložiti in prikažati koncepte umetne inteligenceKonceptualizacija: sintetizirati ključne pojme in ideje
UporabaUporabite: izvedba, izvajanje, reševanje, uporaba, prikaz, interpretacija, delovanje, načrt, skicaUporaba: sprožiti spremembe, prilagodljivost, odločanje, reorganizacijaUporabiti: izvajanje, izvesti, nalaganje, deljenje, urejanjeUporabiti: uporabiti umetno inteligenco v različnih kontekstihPovpraševanje: vključiti se v spraševanje in raziskovanje
AnalizaAnalizirati: razlikovati, urediti, povezati, primerjati, kontrastirati, razlikovati, preučiti, eksperimentirati, vprašati, preizkusitiAnaliza: ustrezno izbirati, osebni pogled, razstavljanje, strukturiranjeAnalizirati: primerjati, urejati, potrjevati, povratni inženiring, razbijanjeAnalizirati: izvesti povezave in povzeti vprašanja umetne inteligenceOcenjevati: oceniti vsebino, ustvarjeno z umetno inteligenco
SintezaOceniti: ceniti, argumentirati, braniti, presoditi, izbrati, podpreti, vrednotiti, kritizirati, pretehtatiSinteza: prepoznati, povezatiOceniti: preveriti, postaviti hipoteze, pregledati, objaviti, testiratiOceniti: utemeljiti odločitve z vpogledi umetne inteligenceSintetizirati: ustvariti celovito razumevanje
VrednotenjeUstvariti: zasnovati, sestaviti, konstruirati, domnevati, razviti, oblikovati, napisati, raziskatiVrednotiti: diskvalificirati, procesirati, preverjati, soočitiUstvariti: zasnovati, graditi, blogati, pisati podkaste, animiratiUstvariti: razviti aplikacije, ki temeljijo na umetni inteligenci
Izboljšati: prilagoditev, sopomenskost, sočasnostSodelovati: sodelovanje, moderiranje, pogajanje, razpravljanje, komentiranje

Opomba: Glagoli za “Taksonomijo kognitivnega učenja prihodnosti” in “Bloomovo digitalno taksonomijo” predstavljajo vzorčni izbor zaradi obsežnosti izvirnih seznamov. Za celotne sezname glej Passig (2003) in Churches (2010).

Preglednica: Revidirana razširjena Bloomova taksonomija za učenje in kritično mišljenje s pomočjo umetne inteligence.

DomenaSpretnostOpisPrimer uporabe
Kognitivna domenaOdkrivanjeHitro zbiranje informacij in ustvarjanje idej z uporabo umetne inteligenceUporaba ChatGPT za hiter vpogled v tržne trende
RazumevanjePoenostavljanje zapletenih konceptov in premostitev vrzeli v znanjuUporaba ChatGPT za razumevanje koncepta “Halo of Capital” v zagonskih podjetjih
UporabaPovezovanje teoretičnega znanja s praktičnimi scenarijiPrilagajanje cenovnih strategij, ki jih generira AI, za marketinški projekt
AnaliziranjeKritično ocenjevanje natančnosti in pristranskosti vsebine umetne inteligenceNavzkrižno povezovanje ChatGPT s strokovnimi članki
UstvarjanjeGeneriranje in izpopolnjevanje inovativnih idej izven tradicionalnih metodViharjenje strategij uvajanja izdelkov z uporabo predlogov, ki jih generira umetna inteligenca
Čustvena domenaSodelovanjeUI deluje kot kognitivni partner pri soustvarjanju znanjaUporaba ChatGPT kot partnerja v skupinskih razpravah za idejno zasnovo projekta
Etično razmišljanjeKrmarjenje po etičnih vidikih in akademski integriteti z umetno inteligencoUravnoteženje rezultatov umetne inteligence z izvirnostjo za preprečevanje plagiatorstva
Metakognitivna domenaIzpraševanje in izpopolnjevanjeIterativno spraševanje za izpopolnjevanje vpogledov, ki jih generira umetna inteligencaPreoblikovanje poizvedb za izboljšanje ustreznosti odgovorov ChatGPT
ČlenitevOblikovanje natančnih namigov za natančnejše rezultate umetne inteligenceIzpopolnjevanje vprašanj ChatGPT za podrobne promocijske strategije
Iterativno učenjeSodelovanje v ciklu nenehnega izpopolnjevanja in ocenjevanjaStalno posodabljanje namigov umetne inteligence za boljše vpoglede v izdelke
Izboljšanje (informacije)Integracija rezultatov umetne inteligence s tradicionalnimi viri za poglobitev informacijeUporaba umetne inteligence za demografske podatke, potrjene z znanstvenimi raziskavami
Izboljšanje (orodja in tehnologije)Združevanje orodij umetne inteligence in orodij, ki niso del umetne inteligence, za izboljšanje učnih rezultatovUstvarjanje anketnih vprašanj s ChatGPT, izboljšanih s tradicionalnimi metodami
Reflektivno razmišljanjeKritično ocenjevanje omejitev umetne inteligence in prilagajanje strategijOcenjevanje uporabnosti umetne inteligence in ustrezno izpopolnjevanje projektnih pristopov

Preglednica: Raziskovalna agenda za učenje in kritično mišljenje z umetno inteligenco.

Raziskovalna temaRaziskovalna vprašanja
Nelinearni in medsebojno povezani učni procesiKako lahko generativna orodja umetne inteligence olajšajo nelinearno in medsebojno povezano učenje in kako lahko izobraževalci prilagodijo pedagoške strategije, da izkoristijo to kompleksnost za globlje kritično sodelovanje?
Celostni kognitivni razvojKateri pedagoški pristopi lahko optimizirajo učne izkušnje, ki jih poganja umetna inteligenca, za spodbujanje celostnega kognitivnega razvoja na vseh ravneh Bloomove revidirane taksonomije in zunaj njih, vključno z afektivnimi in metakognitivnimi področji?
Kognitivne spretnosti višjega reda in ustvarjalnostNa kakšen način generativna orodja umetne inteligence omogočajo ali omejujejo razvoj kognitivnih spretnosti višjega reda, kot so sinteza, vrednotenje in ustvarjalnost pri kompleksnih marketinških nalogah v resničnem svetu?
Metakognitivne spretnosti in iterativno učenjeKako iterativno sodelovanje z orodji UI spodbuja napredne metakognitivne spretnosti, kot so samoregulacija, refleksivno razmišljanje in melioracija, da bi izboljšali kritično mišljenje in prilagodljivost učencev?
Etično razmišljanje in pismenost na področju umetne inteligenceKako je mogoče učna okolja, ki jih podpira UI, strukturirati tako, da razvijajo etično sklepanje in pismenost na področju UI, s čimer se zagotovi, da učenci kritično ocenijo in odgovorno vključijo spoznanja, ki jih ustvarja UI?
Krepitev kritičnega sodelovanja z umetno inteligencoKatere strategije poučevanja najučinkoviteje spodbujajo učence k preizkušanju, potrjevanju in izpopolnjevanju vsebin, ki jih ustvarja umetna inteligenca, ter s tem poglabljajo kognitivno zavzetost in krepijo samostojno reševanje problemov?
Dvojno posredovanje učenca in UI ter sodelovalno učenjeKako namerna izbira vlog, pogajanja in sodelovanje učencev z generativnimi orodji umetne inteligence oblikujejo njihove procese kritičnega mišljenja in kako lahko to dvojno delovanje izkoristimo za soustvarjanje znanja?
Razvoj interakcij z umetno inteligenco skozi časKako se interakcije učencev z generativnimi orodji umetne inteligence razvijajo skozi čas in kako ta razvoj vpliva na njihovo napredovanje na različnih ravneh veščin kritičnega mišljenja, zlasti v kontekstu trženja?
Odvisnost od umetne inteligence in samostojno razmišljanjeKakšni so dolgoročni učinki odvisnosti od umetne inteligence na sposobnost študentov, da samostojno analizirajo, sintetizirajo in ovrednotijo informacije, in kako lahko izobraževalci ublažijo morebitno preveliko odvisnost?
Vključevanje alternativnih okvirov v izobraževanje o umetni inteligenciKako je mogoče v izobraževanje s pomočjo UI vključiti alternativne okvire, kot so intelektualne vrednote ali spretnosti odločanja, da bi obogatili kritično mišljenje učencev, zlasti pri praktični uporabi v trženju?
Uporaba v izobraževanju o trženjuKako vključevanje generativnih orodij umetne inteligence v izobraževanje o trženju edinstveno izboljša sposobnost študentov za razvoj strateških in analitičnih spretnosti ter kako to uskladiti s kompetencami, značilnimi za posamezno panogo?

URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/02734753241305980