Gonsalves C (2024) Generative AI’s Impact on Critical Thinking: Revisiting Bloom’s Taxonomy. Journal of Marketing Education, OnlineFirst – https://doi.org/10.1177/02734753241305980 – open access article pdf –

Abstract (povzetek):

Vključevanje orodij generativne umetne inteligence (UI) (angl. Generative artificial intelligence – GenAI), kot je ChatGPT, v izobraževanje je sprožilo zaskrbljenost, da bodo učenci postali odvisni od rešitev, ki jih ustvarja UI, kar bi lahko zavrlo razvoj sposobnosti kritičnega razmišljanja. K temu pripomore tudi dejstvo, da Bloomova taksonomija, ki se pogosto uporablja za oblikovanje izobraževalnih ciljev, ne upošteva kognitivnih zahtev učenja s pomočjo umetne inteligence. Ta raziskovalna študija predstavlja revidiran okvir, ki vključuje kompetence, specifične za umetno inteligenco, in ponuja ustreznejši model za vzgojo kritičnega mišljenja v okolju, ki ga poganja umetna inteligenca. Z uporabo konceptualnega pristopa, podprtega z empiričnimi dokazi o interakcijah študentov magistrskega študija trženja z orodji umetne inteligence v štirih tednih, je študija pokazala, da lahko umetna inteligenca izboljša in izzove kritično mišljenje na kognitivnem, afektivnem in metakognitivnem področju. Ključni elementi, kot so melioracija, etično sklepanje, sodelovanje in refleksivno razmišljanje, so bili prepoznani kot ključni za razvoj globljega sodelovanja z vsebinami, ustvarjenimi z UI. V okviru je predlaganih 12 predlogov, ki so podlaga za prihodnje raziskave in pedagoške strategije. Ta študija opisuje raziskovalni načrt za preučevanje vpliva umetne inteligence na kognitivni razvoj in služi kot vir za pedagoge, oblikovalce politik in raziskovalce, ki želijo prilagoditi učne metode za izobraževanje s pomočjo umetne inteligence.

Preglednica: Revidiranje in razširitve Bloomove taksnomije za digitalno dobo.

izvirna Bloomova taksonomija (Bloom et al., 1956)	revidirana Bloomova taksonomija (Anderson & Krathwohl, 2001)	prihodnja kognitivna učna taksonomija (Passig, 2003)	Bloomova digitalna taksonomija (Churches, 2010)	Prilagoditev pismenosti UI (Ng et al., 2021)	Okvir za izboljšanje kritičnega razmišljanja v sintentiziranju besedil UI (Yusuf et al., 2024)
Poznavanje	Zapomni si: definirati, podvojiti, dati v seznam, zapomniti si, ponoviti, navesti	Znanje: lociranje, iskanje, filtriranje, posodabljanje, izpuščanje	Zapomni si: prepoznavanje, naštevanje, označevanje, poudarjanje, guglanje	Uporaba: priklic in ponovitev konceptov umetne inteligence	Spoznavanje: razumevanje in prepoznavanje pristranskosti
Razumevanje	Razumeti: klasificirati, opisati, razpravljati, razložiti, identificirati, poiskati, prepoznati, poročati, izbrati, prevesti	Razumevanje: razširitev, umestitev v širši okvir, izumljanje simbolov	Razumeti: razlaganje, povzemanje, komentiranje, dodajanje opomb, naročanje	Pojasniti: razložiti in prikažati koncepte umetne inteligence	Konceptualizacija: sintetizirati ključne pojme in ideje
Uporaba	Uporabite: izvedba, izvajanje, reševanje, uporaba, prikaz, interpretacija, delovanje, načrt, skica	Uporaba: sprožiti spremembe, prilagodljivost, odločanje, reorganizacija	Uporabiti: izvajanje, izvesti, nalaganje, deljenje, urejanje	Uporabiti: uporabiti umetno inteligenco v različnih kontekstih	Povpraševanje: vključiti se v spraševanje in raziskovanje
Analiza	Analizirati: razlikovati, urediti, povezati, primerjati, kontrastirati, razlikovati, preučiti, eksperimentirati, vprašati, preizkusiti	Analiza: ustrezno izbirati, osebni pogled, razstavljanje, strukturiranje	Analizirati: primerjati, urejati, potrjevati, povratni inženiring, razbijanje	Analizirati: izvesti povezave in povzeti vprašanja umetne inteligence	Ocenjevati: oceniti vsebino, ustvarjeno z umetno inteligenco
Sinteza	Oceniti: ceniti, argumentirati, braniti, presoditi, izbrati, podpreti, vrednotiti, kritizirati, pretehtati	Sinteza: prepoznati, povezati	Oceniti: preveriti, postaviti hipoteze, pregledati, objaviti, testirati	Oceniti: utemeljiti odločitve z vpogledi umetne inteligence	Sintetizirati: ustvariti celovito razumevanje
Vrednotenje	Ustvariti: zasnovati, sestaviti, konstruirati, domnevati, razviti, oblikovati, napisati, raziskati	Vrednotiti: diskvalificirati, procesirati, preverjati, soočiti	Ustvariti: zasnovati, graditi, blogati, pisati podkaste, animirati	Ustvariti: razviti aplikacije, ki temeljijo na umetni inteligenci
		Izboljšati: prilagoditev, sopomenskost, sočasnost	Sodelovati: sodelovanje, moderiranje, pogajanje, razpravljanje, komentiranje

Opomba: Glagoli za “Taksonomijo kognitivnega učenja prihodnosti” in “Bloomovo digitalno taksonomijo” predstavljajo vzorčni izbor zaradi obsežnosti izvirnih seznamov. Za celotne sezname glej Passig (2003) in Churches (2010).

Preglednica: Revidirana razširjena Bloomova taksonomija za učenje in kritično mišljenje s pomočjo umetne inteligence.

Domena	Spretnost	Opis	Primer uporabe
Kognitivna domena	Odkrivanje	Hitro zbiranje informacij in ustvarjanje idej z uporabo umetne inteligence	Uporaba ChatGPT za hiter vpogled v tržne trende
	Razumevanje	Poenostavljanje zapletenih konceptov in premostitev vrzeli v znanju	Uporaba ChatGPT za razumevanje koncepta “Halo of Capital” v zagonskih podjetjih
	Uporaba	Povezovanje teoretičnega znanja s praktičnimi scenariji	Prilagajanje cenovnih strategij, ki jih generira AI, za marketinški projekt
	Analiziranje	Kritično ocenjevanje natančnosti in pristranskosti vsebine umetne inteligence	Navzkrižno povezovanje ChatGPT s strokovnimi članki
	Ustvarjanje	Generiranje in izpopolnjevanje inovativnih idej izven tradicionalnih metod	Viharjenje strategij uvajanja izdelkov z uporabo predlogov, ki jih generira umetna inteligenca
Čustvena domena	Sodelovanje	UI deluje kot kognitivni partner pri soustvarjanju znanja	Uporaba ChatGPT kot partnerja v skupinskih razpravah za idejno zasnovo projekta
	Etično razmišljanje	Krmarjenje po etičnih vidikih in akademski integriteti z umetno inteligenco	Uravnoteženje rezultatov umetne inteligence z izvirnostjo za preprečevanje plagiatorstva
Metakognitivna domena	Izpraševanje in izpopolnjevanje	Iterativno spraševanje za izpopolnjevanje vpogledov, ki jih generira umetna inteligenca	Preoblikovanje poizvedb za izboljšanje ustreznosti odgovorov ChatGPT
	Členitev	Oblikovanje natančnih namigov za natančnejše rezultate umetne inteligence	Izpopolnjevanje vprašanj ChatGPT za podrobne promocijske strategije
	Iterativno učenje	Sodelovanje v ciklu nenehnega izpopolnjevanja in ocenjevanja	Stalno posodabljanje namigov umetne inteligence za boljše vpoglede v izdelke
	Izboljšanje (informacije)	Integracija rezultatov umetne inteligence s tradicionalnimi viri za poglobitev informacije	Uporaba umetne inteligence za demografske podatke, potrjene z znanstvenimi raziskavami
	Izboljšanje (orodja in tehnologije)	Združevanje orodij umetne inteligence in orodij, ki niso del umetne inteligence, za izboljšanje učnih rezultatov	Ustvarjanje anketnih vprašanj s ChatGPT, izboljšanih s tradicionalnimi metodami
	Reflektivno razmišljanje	Kritično ocenjevanje omejitev umetne inteligence in prilagajanje strategij	Ocenjevanje uporabnosti umetne inteligence in ustrezno izpopolnjevanje projektnih pristopov

Preglednica: Raziskovalna agenda za učenje in kritično mišljenje z umetno inteligenco.

Raziskovalna tema	Raziskovalna vprašanja
Nelinearni in medsebojno povezani učni procesi	Kako lahko generativna orodja umetne inteligence olajšajo nelinearno in medsebojno povezano učenje in kako lahko izobraževalci prilagodijo pedagoške strategije, da izkoristijo to kompleksnost za globlje kritično sodelovanje?
Celostni kognitivni razvoj	Kateri pedagoški pristopi lahko optimizirajo učne izkušnje, ki jih poganja umetna inteligenca, za spodbujanje celostnega kognitivnega razvoja na vseh ravneh Bloomove revidirane taksonomije in zunaj njih, vključno z afektivnimi in metakognitivnimi področji?
Kognitivne spretnosti višjega reda in ustvarjalnost	Na kakšen način generativna orodja umetne inteligence omogočajo ali omejujejo razvoj kognitivnih spretnosti višjega reda, kot so sinteza, vrednotenje in ustvarjalnost pri kompleksnih marketinških nalogah v resničnem svetu?
Metakognitivne spretnosti in iterativno učenje	Kako iterativno sodelovanje z orodji UI spodbuja napredne metakognitivne spretnosti, kot so samoregulacija, refleksivno razmišljanje in melioracija, da bi izboljšali kritično mišljenje in prilagodljivost učencev?
Etično razmišljanje in pismenost na področju umetne inteligence	Kako je mogoče učna okolja, ki jih podpira UI, strukturirati tako, da razvijajo etično sklepanje in pismenost na področju UI, s čimer se zagotovi, da učenci kritično ocenijo in odgovorno vključijo spoznanja, ki jih ustvarja UI?
Krepitev kritičnega sodelovanja z umetno inteligenco	Katere strategije poučevanja najučinkoviteje spodbujajo učence k preizkušanju, potrjevanju in izpopolnjevanju vsebin, ki jih ustvarja umetna inteligenca, ter s tem poglabljajo kognitivno zavzetost in krepijo samostojno reševanje problemov?
Dvojno posredovanje učenca in UI ter sodelovalno učenje	Kako namerna izbira vlog, pogajanja in sodelovanje učencev z generativnimi orodji umetne inteligence oblikujejo njihove procese kritičnega mišljenja in kako lahko to dvojno delovanje izkoristimo za soustvarjanje znanja?
Razvoj interakcij z umetno inteligenco skozi čas	Kako se interakcije učencev z generativnimi orodji umetne inteligence razvijajo skozi čas in kako ta razvoj vpliva na njihovo napredovanje na različnih ravneh veščin kritičnega mišljenja, zlasti v kontekstu trženja?
Odvisnost od umetne inteligence in samostojno razmišljanje	Kakšni so dolgoročni učinki odvisnosti od umetne inteligence na sposobnost študentov, da samostojno analizirajo, sintetizirajo in ovrednotijo informacije, in kako lahko izobraževalci ublažijo morebitno preveliko odvisnost?
Vključevanje alternativnih okvirov v izobraževanje o umetni inteligenci	Kako je mogoče v izobraževanje s pomočjo UI vključiti alternativne okvire, kot so intelektualne vrednote ali spretnosti odločanja, da bi obogatili kritično mišljenje učencev, zlasti pri praktični uporabi v trženju?
Uporaba v izobraževanju o trženju	Kako vključevanje generativnih orodij umetne inteligence v izobraževanje o trženju edinstveno izboljša sposobnost študentov za razvoj strateških in analitičnih spretnosti ter kako to uskladiti s kompetencami, značilnimi za posamezno panogo?

URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/02734753241305980