Prispevek na spletnem portalu McKinsey & Company v rubriki Podcast (pisni prispevek “The Committed Innovator: Keeping up with AI and deploying it as it evolves”, 7 str., v obliki pdf dokument) prinaša pogovor z Nathanielom Whittemorom, ki kot strokovnjak na področju umetne inteligence (UI) vodi podjetje Superintelligent in priljubljen podkast. Avtor pojasnjuje, da se podjetja pri uvajanju novih tehnologij pogosto soočajo z zastoji, ki so posledica slabe pripravljenosti podatkov in pomanjkljivega načrtovanja delovnih procesov. Njegova platforma nudi praktično izobraževanje in strateško svetovanje, s čimer organizacijam pomaga premostiti vrzel med teoretičnim potencialom in dejansko uporabo UI. Whittemore poudarja pomen inteligentnih agentov in napoveduje, da bo leto 2026 prineslo večji poudarek na merjenju povračila naložb ter sistemski integraciji. Vir izpostavlja, da uspeh ni odvisen le od tehnologije, temveč od sposobnosti vodij, da prilagodijo strukturo dela hitrim spremembam v digitalnem okolju. Celoten intervju tako služi kot vodnik za učinkovito implementacijo umetne inteligence v sodobne poslovne sisteme.
V tem intervjuju Nathaniel Whittemore, direktor podjetja Superintelligent in voditelj podkasta AI Daily Brief, razpravlja o razvoju uvajanja umetne inteligence (AI), premiku k “agentifikaciji” (uporabi AI agentov) in strateških ovirah, s katerimi se podjetja soočajo v letu 2026. V nadaljevanju podajamo povzetek spletnega intervjuja.
Razvoj platforme Superintelligent
Whittemore svojo platformo opisuje kot orodje za načrtovanje AI, namenjeno premoščanju “vrzeli v usposobljenosti” – razdalje med teoretično vrednostjo AI in njeno dejansko uporabnostjo v podjetjih.
- 1. faza (2023): Osredotočenost na izobraževanje in osnovno pismenost glede orodij.
- 2. faza (2024): Premik k predlogom za skupinsko rabo za prepoznavanje specifičnih primerov uporabe.
- 3. faza (2025–2026): Prehod na načrtovanje agentov in “revizije pripravljenosti na agente”, kjer glasovna AI opravlja intervjuje z zaposlenimi.
Premagovanje “AI platoja”
Številne organizacije po 12–24 mesecih integracije AI dosežejo točko stagnacije. Whittemore izpostavlja tri glavne dejavnike tega “platoja”:
- Pripravljenost podatkov: Organizacije trčijo ob omejitve zaradi kakovosti in dostopnosti svojih obstoječih podatkov.
- Fragmentirano upravljanje: Razlike v vodenju in koordinaciji povzročajo neskladne strategije med različnimi oddelki.
- Kartiranje procesov: Potreba po dokumentiranju “skritega” znanja zaposlenih, preden se te procese lahko sploh avtomatizira.
Strateški pristop k inovacijam
Whittemore uravnoteži hiter tempo razvoja AI s praktičnim širjenjem poslovanja preko:
- Radikalne prilagodljivosti: Pripravljenost na popolno spremembo izdelka, če se tehnološko okolje spremeni, s čimer se izogne “zmoti o utopljenih stroških”.
- Povezanosti s strankami: Uporaba povratnih informacij s terena zagotavlja, da razvoj ne prehiti dejanskih potreb trga.
- Sinergije vsebin: Podkast zagotavlja “široko inteligenco” (makro trende), ki napaja “uporabno inteligenco” platforme Superintelligent.
Napovedi za leto 2026 in pozneje
- Infrastruktura pred bliščem: Premik poudarka z bleščečih predstavitev na zahtevno delo na področju kontekstnega inženiringa in pripravljenosti podatkov.
- Donosnost (ROI) in standardi: Povečan pritisk za merljiv donos naložb in pojav prvih industrijskih meril ter standardov.
- Konec “naredi sam” pristopa: Odmik od pričakovanja, da bodo zaposleni sami ugotavljali, kako uporabljati orodja; namesto tega bodo dobili vodene, preizkušene primere uporabe.
- Nečloveški delovni procesi: Whittemore trdi, da je kopiranje človeških gibov in procesov s strani robotov le prehodno; AI bo sčasoma razvila lastne, učinkovitejše načine opravljanja nalog.