Gibney E (2026) Humanoid robots step up their game: how useful are the latest droids? Nature 649, 8099, 1084-1084 – https://doi.org/10.1038/d41586-026-00164-0 –
Prispevek na spletnem portalu Nature v rubriki News o tem, da so kitajske tovarne sprejele stroje, vendar mnoge dejavnosti še vedno zahtevajo človeške operaterje. Prispevek obravnava hiter napredek humanoidnih robotov, ki zaradi izboljšane umetne inteligence in zmogljivejših baterij postajajo vse bolj uporabni v industriji. Podjetja na Kitajskem in v ZDA so že pričela z množično proizvodnjo in testiranjem teh strojev, predvsem v avtomobilskih tovarnah, kjer roboti opravljajo ponavljajoča se opravila. Kljub tehnološkim preskokom strokovnjaki opozarjajo, da dvo nogi roboti še vedno potrebujejo nadzor ljudi in se težko prilagajajo nepredvidenim razmeram v resničnem svetu. Glavna prednost humanoidne oblike je njena sposobnost delovanja v okoljih, prilagojenih ljudem, kar v teoriji omogoča uporabo enega samega vsestranskega orodja namesto več specializiranih naprav. Trenutno razvoj temelji na zbiranju podatkov s pomočjo človeških operaterjev, ki robote učijo samostojnega delovanja skozi praktične izkušnje na delovnem mestu. Čeprav učinkovitost strojev še ne dosega človeške ravni, industrija vidi trenutno obdobje kot ključen začetek nove dobe avtomatizacije.
V nadaljevanju podajamo kratek povzetek prispevka s povzetkom trenutnega stanja in izzivov na področju razvoja humanoidnih robotov.
Industrijski mejniki in obseg
- Masovna proizvodnja: Podjetja na Kitajskem in v ZDA (npr. UBTECH, Boston Dynamics, Tesla) prehajajo od prototipov h komercialnemu obsegu proizvodnje.
- Uvajanje v uporabo: Podjetje UBTECH je leta 2025 v tovarne dostavilo več kot 1.000 humanoidov Walker S2, kar predstavlja “prvo masovno dobavo” tovrstnih robotov na svetu.
- Tehnološka gonila: Nedavni skoki v zmogljivosti so posledica cenejših delov, baterij z večjo energijsko gostoto in generativnih modelov umetne inteligence, ki izboljšujejo avtonomijo in sposobnost “sklepanja”.
Ključna področja uporabe
- Avtomobilska proizvodnja: Tovarne avtomobilov so zaradi svojih polstrukturiranih okolij glavno testno polje. Podjetja, kot sta Tesla in Boston Dynamics (v partnerstvu z Google DeepMind), izvajajo pilotne programe.
- Učenje na delovnem mestu: Ljudje trenutno “upravljajo” (kot lutke) robote prek daljinskega vodenja za opravljanje zapletenih nalog; s tem procesom zbirajo podatke za urjenje umetne inteligence za prihodnje avtonomne iteracije.
- Nišni sektorji: Poleg tovarn se humanoide testira tudi za vesoljske misije (indijski Gaganyaan), inšpekcijske preglede na mejah in nevarna laboratorijska dela.
Trenutne omejitve in tveganja
- Učinkovitost proti stabilnosti: Humanoidi so v primerjavi s štirinožnimi roboti inherentno nestabilni in jim trenutno primanjkuje prilagodljivosti človeških možganov.
- Tehnične ovire: Življenjska doba baterije ostaja omejena na nekaj ur, roboti pa pogosto potrebujejo človeško posredovanje, ko avtonomni sistemi odpovejo.
- Varnost in zasebnost:
- Fizična varnost: Tveganja vključujejo padce robotov ali eksplozije baterij z visoko energijo.
- Okolje: Medtem ko so tovarne nadzorovane, pa nestrukturirana okolja, kot so domovi, za trenutno tehnologijo ostajajo “nočna mora”.
- Podatki/etika: Urjenje robotov za domačo uporabo bi zahtevalo obsežno zbiranje podatkov, kar sproža pomembne pomisleke glede zasebnosti in strahove glede morebitne vojaške uporabe.
Regionalno vodstvo
- Kitajska: V položaju za hitro rast zaradi vladnega prednostnega obravnavanja “utelešene inteligence” (embodied intelligence), robustne dobavne verige in visoke koncentracije obstoječe tovarniške avtomatizacije.
- Združene države Amerike: Vodilne na področju integracije umetne inteligence na visoki ravni in inovativnih pilotnih projektov strojne opreme prek velikih tehnoloških in avtomobilskih podjetij.
Povzetek prispevka kot predstavitev z zdrski.