Hao Q, Xu F, Li Y et al. (2026) Artificial intelligence tools expand scientists’ impact but contract science’s focus. Nature – https://doi.org/10.1038/s41586-025-09922-y – University of Ljubljana access article pdf
Abstract (povzetek):
Razvoj umetne inteligence (UI) je pospešil znanstvene odkritje. Poleg nedavnih Nobelovih nagrad, usmerjenih v UI, ti trendi utrjujejo vlogo UI orodij v znanosti. Ta napredek sproža vprašanja o vplivu UI orodij na znanstvenike in znanost kot celoto ter poudarja potencialni konflikt med individualnimi in kolektivnimi koristmi. Da bi ocenili ta vprašanja, smo uporabili vnaprej usposobljen jezikovni model za identifikacijo raziskav, dopolnjenih z UI, z oceno F1 = 0,875 pri validaciji v primerjavi z podatki, ki so jih označili strokovnjaki. Z uporabo podatkovnega niza 41,3 milijona raziskovalnih člankov iz naravoslovnih ved, ki pokrivajo različna obdobja UI, tukaj prikazujemo pospešeno sprejemanje orodij UI med znanstveniki in dosledne poklicne prednosti, povezane z uporabo UI, vendar tudi kolektivno zoževanje znanstvenega fokusa. Znanstveniki, ki se ukvarjajo z raziskavami, dopolnjenimi z umetno inteligenco, objavijo 3,02-krat več člankov, prejmejo 4,84-krat več citatov in postanejo vodje raziskovalnih projektov 1,37 leta prej kot tisti, ki se s tem ne ukvarjajo. Nasprotno pa sprejemanje umetne inteligence zmanjša skupni obseg znanstvenih tem, ki se proučujejo, za 4,63 % in zmanjša sodelovanje znanstvenikov med seboj za 22 %. Posledično uporaba umetne inteligence v znanosti predstavlja navidezno paradoks: povečanje vpliva posameznih znanstvenikov, vendar zmanjšanje kolektivnega dosega znanosti, saj se delo, ki ga dopolnjuje umetna inteligenca, kolektivno premika v smeri področij, ki so najbogatejša z podatki. Zaradi zmanjšanega nadaljnjega sodelovanja se zdi, da orodja umetne inteligence avtomatizirajo uveljavljena področja, namesto da bi raziskovala nova, kar poudarja napetost med osebnim napredkom in kolektivnim znanstvenim napredkom.
Več o vsebini prispevka tudi na spletnih straneh revije Nature v prispevkih:
- Storey VC (2026) AI tools boost individual scientists but could limit research as a whole. Nature News & Views, 26 January 2026 – https://www.nature.com/articles/d41586-025-04092-3
- Thompson B & Petrić Howe N (2026) AI can turbocharge scientists’ careers — but limit their scope. Nature Podcast – https://www.nature.com/articles/d41586-026-00162-2
Raziskava preučuje vpliv umetne inteligence na znanstveno delo skozi analizo milijonov raziskovalnih člankov med letoma 1980 in 2025. Ugotovitve razkrivajo paradoks, kjer posamezni znanstveniki pridobijo večji ugled, hitrejšo karierno napredovanje in več citatov, medtem ko se skupni znanstveni fokus krči. Orodja umetne inteligence spodbujajo delo na področjih z obilico podatkov, kar vodi do manjše raznolikosti raziskovalnih tem in šibkejšega medsebojnega sodelovanja med avtorji. Avtorji opozarjajo, da avtomatizacija uveljavljenih smeri sicer povečuje produktivnost, a hkrati zmanjšuje raziskovanje novih, prelomnih vprašanj. Na koncu študija poziva k razvoju sistemov, ki bi znanost spodbujali k širjenju obzorij namesto k zgolj optimizaciji obstoječega znanja.
Povzetek članka kot predstavitev z zdrski.