Millard-Ball A et al. (2025) Global health and climate benefits from walking and cycling infrastructure. PNAS 122.

Millard-Ball A, Reginald M, Yusuf Y, Bian C (2025) Global health and climate benefits from walking and cycling infrastructure, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 122(24), e2422334122 – https://doi.org/10.1073/pnas.2422334122 – open access article pdf

Significance (pomen):

Hoja in kolesarjenje praktično ne povzročata onesnaževanja in pomagata ljudem vključiti telesno aktivnost v njihovo vsakdanje življenje. Pokazujemo neizkoriščen potencial preoblikovanja ulic in urbanega zgoščevanja za povečanje hoje in kolesarjenja, kar prinaša merljive koristi za javno zdravje in podnebne spremembe na globalni ravni. Pokazujemo, da niso stroga zimska ali poletna podnebja večja ovira za hojo in kolesarjenje na letni ravni, čeprav strmo teren odvrača od kolesarjenja. Medtem ko so severnoevropska mesta znana po svoji odlični infrastrukturi, ki podpira aktivno potovanje, poudarjamo alternativni model mest, kot je Osaka, ki ima manj obsežno infrastrukturo za hojo in kolesarjenje, vendar mrežo ozkih ulic s počasnim prometom, kjer sobivajo različni uporabniki cest.

Abstract (povzetek):

Uporabljamo globalno usklajen niz podatkov – Google Environmental Insights Explorer – za količinsko opredelitev vpliva urbane oblike in prometne infrastrukture na stopnjo hoje in kolesarjenja v 11.587 mestih iz 121 držav na šestih celinah. Na ravni mesta ima gostota prebivalstva največji vpliv na delež hoje in pozitivni vpliv tudi na kolesarjenje, saj višja gostota prebivalstva omogoča, da so destinacije v dosegu hoje in kolesarjenja. Gostota prebivalstva ima največji vpliv v bogatejših državah, kjer imajo potniki pogosto več možnosti potovanja, medtem ko v krajih z nižjimi dohodki hojo in kolesarjenje pogosto poganjajo finančne omejitve. Ugotovili smo tudi pozitivne učinke kolesarskih stez (ki nadomeščajo širši nabor praks oblikovanja ulic) na hojo in kolesarjenje. V povprečnem mestu je vsak nov kilometer kolesarske steze povezan z ~13.400 dodatnimi kilometri kolesarjenja na leto. Če bi vsako mesto povečalo obseg svojega kolesarskega omrežja na raven Kopenhagna na Danskem, bi naše simulacije pokazale zmanjšanje emisij zasebnih vozil za približno 6 % in koristi za zdravje v višini približno 435 milijard USD na leto.

Slika: Porazdelitev deleža mestnih prevoznih sredstev (kilometri). Države so razvrščene po povprečnem deležu kilometrov, prevoženih s kolesom (levo) in peš (desno). Za vsako državo je v okviru prikazana porazdelitev deležev mestnih prevoznih sredstev, pri čemer navpične črte označujejo srednjo vrednost v vsaki državi, posamezne pike pa izstopajoče vrednosti. Temno siv krog označuje povprečje na ravni države, pri čemer so mesta ponderirana glede na prevoženo razdaljo.
(vir: Fig. 2 – https://www.pnas.org/cms/10.1073/pnas.2422334122/asset/c765ea2a-ab90-4106-83ab-32f05534b7ca/assets/images/large/pnas.2422334122fig02.jpg).
Slika: Dejavniki, ki vplivajo na aktivno potovanje. Vsak koeficient predstavlja vpliv spremembe ene standardne odklonitve v vsaki spremenljivki na delež prevoženih kilometrov s kolesom (A) in peš (B). Za vsako spremenljivko na ravni mesta, kot je gostota, model oceni ločen koeficient za vsako državo. Senčena površina prikazuje porazdelitev koeficientov na ravni države; za gostoto na primer vpliv na hojo sega od približno nič do ~0,11, razen ene izjeme. Za spremenljivke na ravni države, kot so cene bencina, obstaja le en koeficient. Spremenljivke so razvrščene po velikosti njihovega absolutnega učinka v srednji državi – gostota in cene bencina imajo največji vpliv na hojo, cene bencina in dohodek (BDP na prebivalca) pa na kolesarjenje. Spremenljivka minimalne temperature kaže mejni učinek linearnih in kvadratnih izrazov.
(vir: Fig. 3 – https://www.pnas.org/cms/10.1073/pnas.2422334122/asset/279c5d1c-7232-4a06-88e9-fc9591b71b83/assets/images/large/pnas.2422334122fig03.jpg).
Slika: Učinki gostote prebivalstva v primerjavi z BDP na prebivalca. Pri hoji (vijolična črta) so učinki gostote prebivalstva večji v državah z višjim dohodkom. Pri kolesarjenju (zelena črta) je učinek manj izrazit. Vsaka pika označuje koeficient za posamezno državo. Senčene površine označujejo 95-odstotni interval zaupanja iz regresij deležev načinov prevoza glede na BDP na prebivalca. Zaradi jasnosti so osi y odrezane, da se izločijo izstopajoče vrednosti.
(vir: Fig. 4 – https://www.pnas.org/cms/10.1073/pnas.2422334122/asset/ea51531b-cd07-4ab5-844a-d57e38274bf9/assets/images/large/pnas.2422334122fig04.jpg).
Slika: Koristi kolesarskih objektov za zmanjšanje emisij toplogrednih plinov. Za vsako mesto ocenjujemo vpliv povečanja kolesarske infrastrukture na B = 1, 2…50 km kolesarskih objektov na 100 km ceste. Predpostavljamo, da se mesta, ki že presegajo to raven B, ne bodo spremenila (tj. B je minimalna raven ponudbe). Senčena površina prikazuje 95-odstotni interval negotovosti.
(vir: Fig. 5 – https://www.pnas.org/cms/10.1073/pnas.2422334122/asset/adb134cc-ddd2-4224-a100-fd4496c926b1/assets/images/large/pnas.2422334122fig05.jpg).

URL: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2422334122