Epoch AI je raziskovalni inštitut, ustanovljen spomladi 2022, ki raziskuje ključne trende in vprašanja, ki bodo zaznamovali potek in upravljanje umetne inteligence.
Več o nastanku in razvoju te ustanove lahko preberemo v članku, objavljenem v reviji TIME: Henshall W (2024) The Researcher Trying to Glimpse the Future of AI, 5. junij 2024 – https://time.com/6985850/jaime-sevilla-epoch-ai/
Epoch AI na svojem spletnem blogu objavljajo prispevke različnih kategorij: članke (Papers), poročila (Reports), stališča (Viewpoints) in najave (Announcements). Po prispevkih lahko brskamo tudi s pomočjo preko 10 oznak (Tags): npr. ploščki (Dashboards) ali veliki modeli (Large-scale models).
Na spletnem mestu ponujajo tudi celo vrsto zelo zanimivih raziskovalnih virov (Research):
- Nadzorna plošča “Trendi strojnega učenja” – Zbirka ključnih podatkov iz raziskav Epoch AI o strojnem učenju. Zbirka ponuja izbrane ključne številke, vizualizacije in vpoglede, ki prikazujejo pomembno rast in vpliv umetne inteligence:
- Računalniški čas (Compute)
- Podatki (Data)
- Strojna oprema (Hardware)
- Algoritmi (Algorithms)
- Naložbe (Investment)
- Biologija (Biology)
- Zbirke podatkov “Podatki o umetni inteligenci” – Epoch AI zbira ključne podatke o modelih strojnega učenja od leta 1950 do danes za analizo zgodovinskega in sodobnega napredka na področju umetne inteligence.
- Interaktivni model “Interaktivni model neposrednega pristopa” – Okvir neposrednega pristopa omejuje računske zahteve za transformativno umetno inteligenco z ekstrapolacijo zakonov nevronskega skaliranja. Te ocene uporabimo za izdelavo uporabniško prilagodljive napovedi glede datuma, ko bo dosežena transformativna umetna inteligenca (TAI).
- Interaktivni model “Interaktivni model hitrosti razvoja umetne inteligence” – Epoch AI je razvil interaktivno spletno mesto, na katerem je predstavljen nov model hitrosti razvoja umetne inteligence.
- Interaktivno orodje “Ocenjevanje obsega računanja za usposabljanje modelov globokega učenja” – Z interaktivnim kalkulatorjem Epoch AI lahko ocenimo obseg računanja, ki je bila uporabljena za usposabljanje modela strojnega učenja.
URL: https://epochai.org/