Skip to content

Sustainability

Menu
  • Climate Games – Podnebne igre
  • Dimensions
    • Dimensions – Perspectives & Insights
    • Dimensions – spletna seminarja za UL
    • Dimensions – Landscape & Discovery
  • Kazalo oznak / tag index
  • O spletnih straneh
  • Periodicals
  • Podkast o trajnostnosti v Sloveniji
  • Strategija trajnostnosti UL 2025-30
  • Študentski blog 24/25
  • Trajnostno inženirstvo – Sustainable Engineering
    • Trajnostno inženirstvo učbenik

Oznaka: foundation models

Kaj je globoko učenje? (McKinsey Featured Insights – 30. april 2024)

30. aprila, 2024
| Ni komentarjev
| McKinsey & Company

Prispevek o globokem učenju (angl. Deep learning) kot vrsti strojnega učenja (angl. Machine learning), ki je sposobnejše, samostojnejše in natančnejše od običajnega strojnega učenja. PDF prispevka je dostopen tukaj. Prispevek razloži kaj je to strojno učenje, v čem se razlikuje globoko učenje od strojnega učenja, kakšen je odnos globoke učenja in generativne umetne inteligence (ang. […]

Read More »

Posted in <a href="https://sustainability.unesco-floods.eu/category/splet/spletni-viri/mckinsey-company/" rel="category tag">McKinsey & Company</a> Tagged <a href="https://sustainability.unesco-floods.eu/tag/artificial-intelligence/" rel="tag">artificial intelligence</a>, <a href="https://sustainability.unesco-floods.eu/tag/deep-learning/" rel="tag">deep learning</a>, <a href="https://sustainability.unesco-floods.eu/tag/foundation-models/" rel="tag">foundation models</a>, <a href="https://sustainability.unesco-floods.eu/tag/large-language-models/" rel="tag">large language models</a>, <a href="https://sustainability.unesco-floods.eu/tag/machine-learning/" rel="tag">machine learning</a>, <a href="https://sustainability.unesco-floods.eu/tag/neural-networks/" rel="tag">neural networks</a>
Logotip Načrt za okrevanje in odpornost

Najnovejši prispevki

  • Od kod bo prihajala energija leta 2050 (ETH Zurich News – 22.5.2025)
  • Provis JL (2024) Material durability, material failure, and material investment—the complexity of concrete. Communications Engineering 3.
  • Shan X et al. (2025) Dynamic flood adaptation pathways for Shanghai under deep uncertainty. npj Natural hazards
  • Poplavna uredba ob pogojih in omejitvah poseganja v prostor uvaja nov pojem poplavne odpornosti (MNVP – 9. maj 2025)
  • Svetovna morska gladina se vse hitreje dviguje. To pomeni katastrofo za obalna mesta. (CNN Climate – 9. maj 2025)

Nedavni komentarji

Ni komentarjev za prikaz.

Kategorije

Oznake

AMOC (19) Antarctica (22) artifical intelligence (28) artificial intelligence (20) Atlantic meridional overturning circulation (18) attribution (21) ChatGPT (15) China (17) climate adaptation (14) climate change (155) Earth (34) El Niño (19) energy (19) energy transition (18) Europe (29) Evropa (17) Evropska unija (16) extreme event attribution (27) extreme weather (18) floods (27) globalno segrevanje (15) global outlook (25) global warming (71) greenhouse gas emissions (18) heatwaves (15) hydrology (16) innovation (18) inovacije (16) Kitajska (25) large language models (18) natural hazards (16) oceans (16) planetary boundaries (17) podnebne spremembe (35) poplave (19) renewable energy (20) Slovenija (46) sustainability (28) sustainable development (16) technology (20) trajnostni razvoj (18) umetna inteligenca (37) United States of America (17) vročinski valovi (15) ZDA (15)
maj 2025
P T S Č P S N
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  
« Apr    

© Sustainability 2025. Powered by WordPress