Sajadieh S, Fattorini L, Perrault R et al. (2026) The 2026 AI Index Report. AI Index Steering Committee, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Stanford University, 423 p. – free access document pdf – CC BY-ND 4.0
Vpliv umetne inteligence na družbo še nikoli ni bil tako izrazit.
V organizaciji Stanford HAI verjamejo, da bo umetna inteligenca najbolj preoblikovalna tehnologija 21. stoletja. Njene koristi ne bodo enakomerno porazdeljene, če njenega razvoja ne bomo premišljeno usmerjali. Poročilo AI Index ponuja enega najbolj celovitih, na podatkih temelječih pregledov umetne inteligence. AI Index, ki ga svetovni mediji, vlade in vodilna podjetja priznavajo kot zanesljiv vir, politikom, poslovnim voditeljem in javnosti zagotavlja natančne, objektivne vpoglede v tehnični napredek, gospodarski vpliv in družbeni učinek umetne inteligence.
Glavne ugotovitve poročila
1. Razvoj umetne inteligence se ne ustavlja. Nasprotno, pospešuje se in dosega več ljudi kot kdaj koli prej.
Industrija je leta 2025 ustvarila več kot 90 % pomembnih pionirskih modelov, od katerih jih več zdaj dosega ali presega človeške standardne vrednosti pri znanstvenih vprašanjih na doktorski ravni, multimodalnem sklepanju in tekmovalni matematiki. Pri ključnem merilu za kodiranje – SWE-bench Verified – se je uspešnost v enem samem letu povečala s 60 % na skoraj 100 %. Uporaba v organizacijah je dosegla 88 %, 4 od 5 univerzitetnih študentov pa zdaj uporablja generativno umetno inteligenco.
2. Razlika v zmogljivosti modelov umetne inteligence med ZDA in Kitajsko se je dejansko zmanjšala.
Ameriški in kitajski modeli so si od začetka leta 2025 večkrat izmenjali vodilno mesto. Februarja 2025 je DeepSeek-R1 za kratek čas dosegel enako raven kot najboljši ameriški model, marca 2026 pa najboljši model podjetja Anthropic vodi le še za 2,7 %. ZDA še vedno proizvajajo več vrhunskih modelov umetne inteligence in patentov z večjim vplivom, medtem ko Kitajska vodi po obsegu publikacij, citiranjih, številu patentov in namestitvah industrijskih robotov. Južna Koreja izstopa po gostoti inovacij in je svetovna vodilna po številu patentov umetne inteligence na prebivalca.
3. Združene države gostijo največ podatkovnih centrov za umetno inteligenco, pri čemer večino njihovih čipov proizvaja ena tajvanska livarna.
Združene države gostijo 5.427 podatkovnih centrov, kar je več kot 10-krat več kot katera koli druga država, in porabijo več energije kot katera koli druga država. En sam podjetje, TSMC, proizvaja skoraj vsak vodilni čip za umetno inteligenco, zaradi česar je globalna dobavna veriga strojne opreme za umetno inteligenco odvisna od ene livarne na Tajvanu – čeprav je širitev TSMC v ZDA začela delovati leta 2025.
4. Modeli umetne inteligence lahko osvojijo zlato medaljo na Mednarodni matematični olimpijadi, vendar ne morejo zanesljivo odčitati časa – primer tega, kar raziskovalci imenujejo »zobata meja umetne inteligence«.
Gemini Deep Think je osvojil zlato medaljo na IMO, vendar vrhunski model pravilno odčita analogne ure le v 50,1 % primerov. AI agenti so na OSWorldu, ki teste agente na resničnih računalniških nalogah v različnih operacijskih sistemih, naredili preskok v uspešnosti nalog s 12 % na ~66 %, čeprav še vedno pri strukturiranih merilih uspejo le pri približno 1 od 3 poskusov.
5. Odgovorna AI ne drži koraka z zmogljivostjo AI, saj zaostajajo varnostna merila, število incidentov pa strmo narašča.
Skoraj vsi vodilni razvijalci najnaprednejših modelov AI poročajo o rezultatih meril zmogljivosti, poročanje o merilih odgovorne AI pa ostaja neenakomerno.Dokumentirani incidenti AI so se povečali na 362, v primerjavi z 233 v letu 2024. Dodatni izziv predstavlja nedavna raziskava, ki je ugotovila, da izboljšanje ene dimenzije odgovorne AI, na primer varnosti, lahko poslabša drugo, na primer natančnost.
6. Združene države vodijo pri naložbah v AI, vendar se njihova sposobnost privabljanja globalnih talentov zmanjšuje.
Zasebne naložbe v AI v ZDA so leta 2025 dosegle 285,9 milijarde dolarjev, kar je več kot 23-krat več od 12,4 milijarde dolarjev, vloženih na Kitajskem – čeprav upoštevanje le podatkov o zasebnih naložbah verjetno podcenjuje skupne izdatke Kitajske za AI, glede na vladne usmerjevalne sklade. ZDA so vodile tudi na področju podjetniške dejavnosti z 1.953 na novo financiranimi podjetji na področju umetne inteligence v letu 2025, kar je več kot 10-krat več kot v državi, ki jim je bila najbližja. Vendar se je število raziskovalcev in razvijalcev umetne inteligence, ki se selijo v ZDA, od leta 2017 zmanjšalo za 89 %, pri čemer je samo v zadnjem letu upadlo za 80 %.
7. Uporaba umetne inteligence se širi z zgodovinsko hitrostjo, potrošniki pa pridobivajo znatno vrednost iz orodij, do katerih pogosto dostopajo brezplačno.
Generativna umetna inteligenca je v treh letih dosegla 53-odstotno sprejetost med prebivalstvom, kar je hitreje kot pri osebnih računalnikih ali internetu, čeprav se tempo razlikuje po državah in je močno povezan z BDP na prebivalca. Nekatere države kažejo višjo stopnjo sprejemanja, kot je bilo pričakovano, na primer Singapur (61 %) in Združeni arabski emirati (54 %), medtem ko ZDA z 28,3 % zasedajo 24. mesto. Ocenjena vrednost orodij generativne umetne inteligence za ameriške potrošnike bo do začetka leta 2026 dosegla 172 milijard dolarjev letno, pri čemer se bo mediana vrednosti na uporabnika med letoma 2025 in 2026 potrojila.
8. Formalno izobraževanje zaostaja za umetno inteligenco, vendar se ljudje učijo veščin umetne inteligence v vseh življenjskih obdobjih.
Več kot 80 % ameriških srednješolcev in študentov zdaj uporablja umetno inteligenco za šolske naloge, vendar ima le polovica srednjih in višjih šol vzpostavljene politike umetne inteligence, le 6 % učiteljev pa pravi, da so te politike jasne. Zunaj učilnic se veščine inženiringa umetne inteligence najhitreje razvijajo v Združenih arabskih emiratih, Čilu in Južni Afriki. Število novih doktorjev znanosti s področja umetne inteligence v ZDA in Kanadi se je med letoma 2022 in 2024 povečalo za 22 %, vendar so ti doktorji znanosti, ki predstavljajo to povečanje, zaposlili v akademskem svetu, ne v industriji.
9. Suverenost na področju umetne inteligence postaja ključna značilnost nacionalne politike, vendar zmogljivosti ostajajo neenakomerne, čeprav razvoj odprtokodnih rešitev pomaga pri prerazporeditvi udeležencev.
Nacionalne strategije na področju umetne inteligence se širijo, zlasti v državah v razvoju, hkrati pa naraščajo tudi državne naložbe v superračunalništvo za umetno inteligenco – to je znak vse večjih ambicij po domačem nadzoru nad ekosistemi umetne inteligence. Vendar pa ostaja proizvodnja modelov osredotočena v ZDA in na Kitajskem. Razvoj odprtokodnih rešitev začenja prerazporediti udeležbo, saj prispevki iz preostalega sveta zdaj presegajo Evropo in se na GitHubu približujejo ZDA, kar spodbuja jezikovno bolj raznolike modele in merila uspešnosti.
10. Strokovnjaki za umetno inteligenco in javnost imajo zelo različne poglede na prihodnost te tehnologije, globalno zaupanje v institucije za upravljanje umetne inteligence pa je razdrobljeno.
Kar zadeva način opravljanja dela, 73 % strokovnjakov pričakuje pozitiven vpliv, v primerjavi z le 23 % javnosti, kar predstavlja 50-odstotno razliko. Podobne razlike se kažejo tudi pri vplivu umetne inteligence na gospodarstvo in zdravstveno oskrbo. Na svetovni ravni se zaupanje v vlade pri urejanju umetne inteligence razlikuje. Med anketiranimi državami so Združene države Amerike poročale o najnižji ravni zaupanja v lastno vlado pri urejanju umetne inteligence, in sicer 31 %. Na svetovni ravni se EU pri učinkovitem urejanju umetne inteligence uživa večje zaupanje kot Združene države Amerike ali Kitajska.
Kratek povzetek poročila
Poročilo AI Index 2026 instituta Stanford HAI osvetljuje obdobje hitrega pospeševanja, premikov v globalni dinamiki in pojavljanja novih paradoksov na področju umetne inteligence (UI). Slide povzetek poročila.
1. Tehnična zmogljivost in napredek
- Pospešena rast: Zmogljivost UI ne stagnira; industrija je v letu 2025 proizvedla več kot 90 % pomembnih vodečih (frontier) modelov.
- “Nazobčana meja” (Jagged Frontier): Modeli presegajo človeške rezultate na ravni doktorata znanosti pri vprašanjih iz znanosti in matematike (npr. Gemini Deep Think je osvojil zlato medaljo na mednarodni matematični olimpiadi), vendar imajo težave s preprostimi nalogami, kot je odčitavanje analognih ur (le 50,1-odstotna natančnost).
- Programiranje in agenti: Dosežki na primerjalnem testu programiranja SWE-bench Verified so v enem letu skočili s 60 % na skoraj 100 %.
2. Globalna konkurenca in infrastruktura
- Zmanjšanje razmika med ZDA in Kitajsko: Razlika v zmogljivosti modelov se je praktično izničila. Medtem ko ZDA vodijo pri zasebnih investicijah (285,9 milijarde USD) in najzmogljivejših modelih, Kitajska prednjači po številu patentov in namestitvah industrijskih robotov.
- Koncentracija strojne opreme: ZDA gostijo več kot 5.400 podatkovnih centrov, vendar je celotna globalna dobavna veriga kritično odvisna od ene same tajvanske livarne polprevodnikov, TSMC, ki proizvaja skoraj vse vrhunske čipe za UI.
- Gostota inovacij: Južna Koreja vodi na svetu po številu patentov UI na prebivalca, medtem ko Singapur in Združeni arabski emirati izstopajo po visoki stopnji splošne uporabe UI.
3. Gospodarstvo in človeški viri
- Hitra posvojitev tehnologije: Generativna UI je dosegla 53-odstotno stopnjo uporabe med prebivalstvom hitreje kot osebni računalniki ali internet.
- Vrednost za potrošnike: Ocenjena letna vrednost orodij generativne UI za ameriške potrošnike je do začetka leta 2026 dosegla 172 milijard USD.
- Beg možganov: Kljub visokim investicijam je število raziskovalcev UI, ki se priseljujejo v ZDA, od leta 2017 upadlo za 89 %.
4. Varnost, politika in družba
- Zaostanek odgovorne UI: Razvoj zmogljivosti prehiteva varnostne protokole. Število dokumentiranih incidentov z UI se je v letu 2025 povzpelo na 362, merila za ocenjevanje varnosti pa ostajajo nekonsistentna.
- Vrzel v izobraževanju: Več kot 80 % študentov uporablja UI za študijske obveznosti, vendar le 6 % učiteljev poroča o jasnih pravilih izobraževalnih institucij glede njene uporabe.
- Kriza zaupanja: Obstaja ogromen, 50-odstotni razkorak med strokovnjaki (73 % jih pričakuje pozitiven vpliv) in javnostjo (le 23 % pozitivnih) glede vpliva UI na delovna mesta.
- Suverenost na področju UI: Države v razvoju vse pogosteje zasledujejo strategije za vzpostavitev domačega nadzora nad ekosistemi UI, čeprav proizvodnja modelov ostaja koncentrirana v ZDA in na Kitajskem.
Povzetek dokumenta kot predstavitev z zdrski.